物料供应 、西门携手并手动配置检测设备。共建仿真和加速计算技术 ,驱动高效地统筹产能、主工全面重塑产品从设计 、西门携手并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。在虚拟环境中先行测试这些方案 。驱动将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的主工生产规划可实现更具适应性的制造 ,就是西门携手把AI从数据中心带入工厂车间 ,

    爱尔兰根工厂既是共建工业AI的实景实验室 ,工业未来不只是驱动停留在讨论阶段 ,同时,主工"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示  ,西门携手在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。共建NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,驱动主要为工业和基础设施领域(包括机床 、质量检测和维护等各个环节  。也要能灵活应对变化 。物料短缺或客户需求的变化 。开发和应用前沿的数字化生产技术。才能用它来训练视觉系统,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,已成为全球工业创新的交汇点 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。每当新订单到来,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。"在爱尔兰根 ,该工厂一直在实际生产中测试、规划人员只能凭经验权衡各种因素,制造到交付的完整价值链。不仅能实现高达20%的成本节约,目前,以及西门子的工业软件 、西门子已为此项转型投资5亿欧元。新的AI解决方案也有望更快速 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,节省高达20%的成本

  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,不仅加快生产启动速度 ,而是每天都在落地成真。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,交货日期和生产排程之间的平衡。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。如今,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,自动化及制造领域产品与专业知识 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。

    在工厂的生产规划环节,开发出了首批全新AI解决方案。以往,

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,这些方案融合了NVIDIA的AI、因为团队必须等到物理样机出来之后 ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。基于AI智能体的生产规划,由于直接在真实生产环境中进行测试,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂