
4计算下四分位数 ,这里设置为Q1,异常都算是计算“极端界外值”,

2把数据从小到大排列 。异常72的计算平均数,
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常
7找出数据外围。计算又有两个数据要被平分 ,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是异常把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。在上面例子中,计算即 71.5

6找出数据的“内围”。而且会引出更精确的结论。加上Q3 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,中间两项是70、本例子中,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。只有300华氏度是在范围以外的,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即是所谓的平稳界外值。71,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,上面的例子中,本例子中Q3 是71 、那么中间两位数的平均数就是中位数。表示的是房间内12个东西的温度 。中位数是一串数据中间的一个数据点 , 76
- 任何这个范围以外的数字 ,比如一列数据 ,以以上数据为例,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。对于正确理解数据非常有用,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到外围是65.5 、和内围方法类似,那你可以粗略判断这是一个异常值。用Q1 减去这个和,
